当前人工智能、量子计算两大前沿技术持续热度高涨，但产业随之出现盲目追捧与概念炒作。在2026外滩大会上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪，中国科学技术大学上海研究院执行院长、“九章”光量子计算机项目主持人陆朝阳分别理性复盘行业现状：大模型擅长总结已有知识，难以突破科学创新边界；量子计算虽迎来技术加速期，但距离万能商用仍有巨大差距，各类虚假应用炒作亟待破除。在技术狂飙时代，正视能力边界、剥离产业泡沫，成为前沿科技高质量发展的共识。
王梦迪：大模型习得世间“常态”，科学创新寻找未知“可能”
“如果把人类所有知识看作一张概率分布图，如今的大模型究竟学到了多少？”演讲开篇，王梦迪抛出直击行业本质的核心问题。在大众普遍认为大模型近乎“无所不知”的当下，她给出颠覆性结论：人工智能擅长学习普遍规律，却天然缺失探索未知创新的能力。
依托与普林斯顿大学社会学教授的联合实验，团队让大模型模拟百年前人类的完整人生轨迹，推演教育、职业、成长记忆等完整生命周期。实验反复印证同一个致命短板：大模型高度偏好高频、常规、普遍的社会规律，会无限放大大众常态，严重低估、甚至直接忽略稀缺、小众、非常规的长尾现象。
王梦迪直言，大模型本质是“众数寻求”的智能体，只会收敛在人类知识的概率中心。但纵观人类科技史，真正的颠覆性创新、突破性发现，全部诞生在概率之外的长尾地带。这也决定了当下AI的核心局限：擅长总结旧知识，难以创造新知识。
她抛出行业警醒观点：大模型或许没有加速科学进步，反而正在拖慢科学发现。当前AI生成论文数量呈指数级暴涨，但人类真实的实验观测、原始数据、全新发现并未同步增加。海量同质化内容泛滥，直接导致科研领域“信噪比持续暴跌”。对真正深耕创新的科学家而言，从海量无效信息中筛选有效成果，难度不降反升。
同样是AI赋能，为何数学、编程领域突飞猛进，基础科研却进展缓慢？王梦迪给出清晰答案：数学、编程拥有绝对标准的“验证体系”，编译器、测试程序、形式化证明，能为AI提供精准对错反馈，实现快速迭代。
但自然科学研究充满不确定性。权威期刊调研显示，超七成科学实验无法复现，半数实验连研究者本人也难以二次完成。每一次探索都存在未知变量，层层叠加后，科研探索如同随机博弈，没有固定标准答案，这恰恰是当前AI无法适配的场景。
“想法是廉价的，科研只认代码与实验。”面对AI科研的困境，王梦迪团队走出落地破局之路。团队搭建全自动量子材料实验平台，将原本需要博士生耗时数月的石墨烯叠层实验，升级为AI闭环自动化流程，并开源开放，供全球科研机构共享复用。
同时，团队自研科学实验室智能操作系统Lab OS，结合智能眼镜多模态交互，让AI实时捕捉实验全流程细节、辅助科研人员作业，补齐传统科研效率短板。
在演讲尾声，王梦迪总结核心认知：人工智能学到的是世界的“自然常态”，而科学追求的是未知世界的“全新可能”。两者存在巨大鸿沟，想要让AI真正赋能原创科研，必须搭建全新的底层科研基础设施。
陆朝阳：量子计算并非超级GPU，技术浪潮要警惕产业虚火
相较于AI的能力思辨，陆朝阳的演讲直击量子计算行业乱象，硬核又犀利。他以《量子计算，这个狼真的要来了》为题，直面行业认知误区与炒作乱象，清晰厘清技术现状、真实差距与产业未来。
针对全民热议的量子概念，他首先破除最大认知误区：量子计算绝非万能并行计算。量子叠加态看似拥有海量可能性，但单次测量仅能输出唯一结果，并非适用于所有场景。其仅对大数分解、量子模拟具备独特优势，目前没有任何科学依据支撑“量子金融”等热门概念。
回望行业发展，量子计算历经四十余年沉淀，从理论构想、算法验证到多次诺奖加持，长期处于理论探索阶段，算力水平有限，可人工验算。2019年，谷歌耗资十亿、集结两百余人顶尖团队，依托53比特芯片宣称实现量子优越性，创下行业里程碑。
“成果亮眼，但并非不可超越。”陆朝阳透露，其团队联合上海人工智能实验室，带领一众95后科研人员，仅依靠通用GPU设备，耗时17秒就打破谷歌纪录，在运算速度、能耗控制上实现全面超越。同时，中国“九章”“祖冲之”系列量子计算机，跻身全球第一梯队，目前全球能实现量子优越性的硬件系统屈指可数。
针对当下泛滥的产业炒作，他指出，国际顶尖机构悬赏五百万美元征集实用量子算法，足以证明核心应用仍待突破，但国内部分企业大肆炒作“量子新药、量子金融、量子养殖”等虚假场景，乱象丛生、误导市场。
他强调，真正的量子科技赛道，核心是深耕硬件迭代、攻坚核心技术、落地真实场景。资本盲目炒作、概念虚假包装只会催生产业泡沫。量子计算的真正价值，在于构筑国家信息安全的不对称战略优势，未来或将重塑全球金融、信息的安全格局。
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